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정부가 대학원 대통령과학장학생 120명을 최종 선발하고, 오는 4월부터 석사 최대 4학기 3600만원, 박사 최대 8학기 9600만원의 장학금을 즉시 지급한다. 과학기술정보통신부는 석·박사 이공계 인재의 자긍심을 고취하고 세계 최고 수준의 연구인력으로 성장하는 것을 뒷받침하고자 제1기 대학원 대통령과학장학생 120명을 최종 선발했다고 밝혔다. 이번 과학장학

정부가 올해 기존 학부생에서 대학원생까지 수혜대상을 확대한 2024년 '대통령과학장학금' 합격자를 공개했다. 25대1의 경쟁률을 뚫은 합격자들은 주요 논문 주저자 경력은 기본이고 각종 특허·기술이전 성과까지 보유했다. 일각에선 '고스펙자'가 아니면 뽑힐 수 없다며 "과학기술연구의 분야별 양극화가 심화한 상황에서 나온 '대통령표창'격 정책"...

[스마트경제=복현명 기자] 윤대성 고려대학교 바이오의공학과 교수 연구팀이 인공적으로 합성한 엔지니어드 아밀로이드 펩타이드를 이용해 새로 출현할 신종 코로나바이러스의 생존, 증식에 필수적인 주요 단백질 분해효소(main protease, Mpro)의 활성을 억제하는 약물의 효능을 고속으로 확인할 수 있는 코로나바이러스 치료제 스크리닝 플랫폼을 개발했다.이번 연구 결과는 저명 학술지인 ‘Nature Communications’(IF=16.6)에 3월 8일 자 온라인 게재됐다. 본 연구 성과는 앞으로 다가올 넥스트 팬데믹 상황에 발 빠르

고속 약물 스크리닝 플랫폼 개발다가올 팬데믹 상황에 발 빠르게 대응하여 효과적인 치료제 개발에 도움 줄 것윤대성 교수 연구팀, 저명 학술지 ‘Nature Communications’ 게재 

매일일보 = 권한일 기자 | 고려대학교는 본교 바이오의공학과 윤대성 교수 연구팀이 인공적으로 합성한 엔지니어드 아밀로이드 펩타이드를 이용해 새로 출현할 신종 코로나 바이러스의 생존 및 증식에 필수적인 주요 단백질 분해효소(main protease·Mpro)의 활성을 억제하는 약물의 효능을 고속으로 확인할 수 있는 코로나 치료제 스크리닝 플랫폼을 개발했다고 8일 밝혔다.이번 연구 결과는 저명 학술지인 'Nature Communications'(IF=16.6)에 이날(3월 8일자) 온라인 게재됐다.본 연구 성과는 넥스트 팬데믹 상황에

The global threat posed by the COVID-19 pandemic has catalyzed the development of point-of-care (POC) molecular diagnostics. While loop-mediated isothermal amplification (LAMP) stands out as a promising technique among FDA-approved methods, it is occasionally susceptible to a high risk of false positives due to nonspecific amplification of a primer dimer. In this work, we report an enhancing LAMP technique in terms of assay sensitivity and reliability through streamlined integration with a nonpowered nanoelectric preconcentration (NPP). The NPP, serving as a sample preparation tool, enriched the virus concentration in samples prior to the subsequent LAMP assay. This enrichment enabled not only to achieve more sensitive assay but also to shorten the assay time for all tested clinical samples by ∼10 min compared to the conventional LAMP. The shortened assay time suppresses the occurrence of nonspecific amplification by not providing the necessary incubation time, effectively suppressing misidentification by false positives. Utilizing this technique, we also developed a prototype of the POC NPP-LAMP kit. This kit offers a streamlined diagnostic process for nontrained individuals, from the sample enrichment, transfer of the enriched sample to LAMP assays, which facilitates on-site/on-demand diagnosis of SARS-CoV-2. This development holds the potential to contribute toward preventing not only the current outbreak but also future occurrences of pandemic viruses.

광운대학교는 이정훈 전기공학과 교수팀이 '조기 진단 딥러닝 알고리즘' (TIMESAVER: Time-Efficient Immunoassay with Smart AI-based Verification) 개발에 성공해 심근경색, 임신 진단을 1~2분내로 판단할 수 있게 됐다고 6일 밝혔다.이정훈 교수에 따르면 심근경색, 패혈증 진단, 임신여부 판단, 팬데믹시의...

광운대학교 전기공학과 이정훈 교수팀이 조기 진단 딥러닝 알고리즘 (TIMESAVER: Time-Efficient Immunoassay with Smart AI-based Verification) 개발에 성공해 상용 래피드 키트를 사용하는 현장진단에서 1-2분 내에 전문가 수준 정확도를 확보했다고 발표했다.최근 인공 지능(AI) 기술의 폭발적 발전으로 복잡한 의료 영상기반 (X선, 컴퓨터 단층 촬영(CT), 자기 공명 영상(MRI))에 있어서 컨볼루션 신경망(CNN)을 기반으로한 진단 정확도 향상 기술이 크게 발전하고 있다. 하지만

[베리타스알파=박소현 기자] 광운대 이정훈 교수팀은 조기 진단 딥러닝 알고리즘 (TIMESAVER: Time-Efficient Immunoassay with Smart AI-based Verification) 개발에 성공했으며 상용 래피드 키트를 사용하는 현장진단에 있어서 1-2분 내

[한국대학신문 이정환 기자] 광운대학교 이정훈 교수팀(전기공학과)은 조기 진단 딥러닝 알고리즘 (TIMESAVER: Time-Efficient Immunoassay with Smart AI-based Verification) 개발에 성공했으며, 상용 래피드 키트를 사용하는 현장진단에 있어서 1-2분 내에 전문가 수준 정확도를 확보했다.일반적으로 의료 영역에서 빠르고 정확한 진단/스크리닝에 대한 요구가 매우 크며, 이에 기반한 빠른 처방이 요구된다. 예를 들어 심근경색, 폐혈증 진단, 응급실에서의 임신여부 판단, 그리고 팬데믹시의 감

광운대학교 이정훈 교수팀(전기공학과)은 조기 진단 딥러닝 알고리즘 (TIMESAVER: Time-Efficient Immunoassay with Smart AI-based Verification) 개발에 성공, 상용 래피드 키트를 사용하는 현장진단에 있어서 1-2분 내에 전문가 수준

광운대 이정훈 교수팀, 스마트폰 딥러닝 AI 기술로 세계 최고 속도의 진단/예측 기술 개발: 심근경색 1~2분내로 판단 가능

왼쪽부터 연구책임자 이정훈 교수, 이승민 박사과정, 김선목 박사과정, 윤대성 교수, 이기백 교수, 유용경 교수(사진=광운대) 광운대 연구진이 스마트폰 기반의 인공지능(AI) 진단 기술을 개발했다. 광운대는 이정훈 전기공학과 교수팀이 이러한 연구성과를 얻었다고 2일 밝혔...

이정훈 교수팀, 현장 진단의 새로운 패러다임 제시

[한국대학신문 이정환 기자] 광운대학교 이정훈 교수팀(전기공학과)은 ㈜켈스, 광운대학교 이기백 교수팀, 서울성모병원 조성연 교수팀, 가톨릭 관동대 유용경 교수팀, 고려대학교 윤대성 교수팀과의 공동연구를 통해 스마트폰을 기반으로 한 AI 진단기술 개발에 성공했으며, 이를 통해 외부 장착기기들 없이 스마트폰과 래피드키트만으로 고감도 현장진단이 가능한 기술을 개발했다. COVID-19 현장진단으로서의 래피드키트는 팬데믹, 엔데믹 시대에 하루 수백만 회 이상 수행중에 있으며, 현장진단의 정확도/민감도 향상기술은 개별 환자의 치료 및 공중

[베리타스알파=나동욱 기자] 광운대는 전기공학과 이정훈 교수팀이 ㈜켈스, 광운대 이기백 교수팀, 서울성모병원 조성연 교수팀, 가톨릭 관동대 유용경 교수팀, 고려대 윤대성 교수팀과의 공동연구를 통해 스마트폰을 기반으로 한 AI 진단기술 개발에 성공했으며, 이를 통해 외부 장착기기들 없이

체외진단의료기기 전문업체 켈스가 인공지능(AI)을 바탕으로 시장 영향력을 확대한다. 이를 기반해 코로나19 엔데믹(풍토병화) 시대에 적극 대응한다는 방침이다. 켈스는 28일 “올해 하반기 ‘스마트폰 AI 진단분석시스템’(이하 진단분석시스템)의 서비스를 시작한다”며...

광운대학교는 최근 이정훈 전기공학과 교수 연구팀이 감염병 현장진단에 활용할 수 있는 바이오-나노 하이브리드 소재 및 진단시스템(BEETLES2)을 개발했다고 22일 밝혔다. 이 교수팀은 윤대성 고려대 교수팀, 조성연 서울성모병원 교수팀, 유용경 가톨릭관동대 교수팀, ㈜켈스 등과 함께 바이오-나노 하이브리드 필터 기술 및 진단시스템을 개발했다. 이들은 채취 ...

왼쪽부터 연구책임자 이정훈 교수(광운대), 핵심연구를 공동 수행한 박성준(석사과정), 이승민(박사과정), 이동택(박사후과정:하버드 의대), 윤대성 교수(고려대), 유용경 교수(가톨릭관동대) ※사진 제공=광운대 광운대 연구진이 신·변종 감염병 적용이 가능한 고민감도 진단...

[베리타스알파=정우식 기자] 광운대는 전기공학과 이정훈 교수팀이 고려대 윤대성 교수팀, 서울성모병원 조성연 교수팀, 가톨릭 관동대 유용경 교수팀, 켈스와의 공동연구를 통해 바이오-나노 하이브리드 소재 및 진단시스템 (BEETLES2) 개발에 성공했으며, 상용 래피드 키트를 사용하는 현

이정훈 광운대 교수팀이 유전자증폭(PCR)검사 없이도 코로나 진단이 가능한 기술을 개발했다. 광운대는 이 교수팀이 이러한 연구성과를 거뒀다고 8일 밝혔다. 이번 연구는 한국연구재단 바이오·의료기술개발사업 지원을 받아 수행됐으며, 바이오센서 관련 국제학술지(Biosen...

광운대학교는 최근 이정훈 교수 연구팀과 고려대 윤대성 교수팀, 가톨릭관동대 유용경 교수팀, 그리고 진단기기 벤쳐기업인 ㈜켈스가 공동으로 나노전기동력학 기술 기반 전처리 기술을 통해 현장에서 빠르고 정확하게 질병유무 혹은 항체의 유무를 분석할 수 있는 진단 플랫폼을 개발했다고 8일 밝혔다.코로나 팬데믹으로 현장 진단의 중요성이 커졌음에도 불구, 현장 진단키트...